Εισαγωγή στις Πιθανότητες και τη Στατιστική για Μηχανικούς και Επιστήμονες

Η Εισαγωγή στις Πιθανότητες και τη Στατιστική για Μηχανικούς και Επιστήμονες, στη νέα, αξιόπιστη Έκτη Έκδοσή της, παρέχει μια πολύτιμη επισκόπηση του αντικειμένου, γραμμένη με το χαρακτηριστικό και συναρπαστικό στυλ του Sheldon Ross, ενός από τους πλέον καταξιωμένους συγγραφείς στο πεδίο των πιθανοτήτων.

Το βιβλίο δίνει έμφαση στον τρόπο με τον οποίο η θεωρία πιθανοτήτων δίνει υπόσταση και βάθος στην κατανόηση των στατιστικών προβλημάτων, με στόχο την ανάπτυξη διαισθητικής κατανόησης των στατιστικών διαδικασιών που χρησιμοποιούνται συχνότερα από μηχανικούς και επιστήμονες.

Βασικά χαρακτηριστικά:
• Παρέχει την μοναδικά προσβάσιμη και ελκυστική προσέγγιση του συγγραφέα, προσαρμοσμένη στις ανάγκες μηχανικών και επιστημόνων.
• Διαθέτει παραδείγματα πραγματικών δεδομένων που χρησιμοποιούν σημαντικά πραγματικά δεδομένα από τρέχουσες μελέτες πάνω στην επιστήμη της ζωής, της μηχανικής, των υπολογιστών και των επιχειρήσεων.
• Περιλαμβάνει νέα υλικό για την υποστήριξη της χρήσης του λογισμικού R.
• Προσφέρει νέα κεφάλαια στις τεχνικές μεγάλων δεδομένων.

Συγγραφέας:Ross M. Sheldon
ISBN:9789925352005
Έτος έκδοσης: 2025
Περισσότερα

85.00€

Εξαντλήθηκε

Η Εισαγωγή στις Πιθανότητες και τη Στατιστική για Μηχανικούς και Επιστήμονες, στη νέα, αξιόπιστη Έκτη Έκδοσή της, παρέχει μια πολύτιμη επισκόπηση του αντικειμένου, γραμμένη με το χαρακτηριστικό και συναρπαστικό στυλ του Sheldon Ross, ενός από τους πλέον καταξιωμένους συγγραφείς στο πεδίο των πιθανοτήτων.

Το βιβλίο δίνει έμφαση στον τρόπο με τον οποίο η θεωρία πιθανοτήτων δίνει υπόσταση και βάθος στην κατανόηση των στατιστικών προβλημάτων, με στόχο την ανάπτυξη διαισθητικής κατανόησης των στατιστικών διαδικασιών που χρησιμοποιούνται συχνότερα από μηχανικούς και επιστήμονες.

Χρησιμοποιώντας πραγματικά δεδομένα από σύγχρονες μελέτες στους τομείς της επιστήμης της ζωής, της μηχανικής, της πληροφορικής και των επιχειρήσεων, το βιβλίο βοηθά στην εμπέδωση της θεωρίας μέσα από μια μεγάλη ποικιλία ασκήσεων και παραδειγμάτων. Αυτά συνοδεύονται από επικαιροποιημένα σύνολα προβλημάτων και εφαρμογών, ώστε να γεφυρωθεί αποτελεσματικά η θεωρία των πιθανοτήτων με τα καθημερινά στατιστικά προβλήματα και τις πραγματικές καταστάσεις.

Στο τέλος κάθε κεφαλαίου περιλαμβάνεται υλικό ανασκόπησης, το οποίο επισημαίνει τις βασικές έννοιες και αναδεικνύει πιθανούς κινδύνους κατά την πρακτική εφαρμογή τους. Η Έκτη Έκδοση ενσωματώνει επίσης νέο υλικό για τη χρήση του λογισμικού R, καθώς και εισαγωγή στις τεχνικές ανάλυσης μεγάλων δεδομένων (big data).

Το βιβλίο απευθύνεται:
Σε προπτυχιακούς και μεταπτυχιακούς φοιτητές ανώτερου επιπέδου που διδάσκονται πιθανοκρατικές και στατιστικές μεθόδους σε σχολές μηχανικών, θετικών επιστημών, βιολογίας, φυσικής και πληροφορικής.
Σε επιστήμονες, μηχανικούς και επαγγελματίες που αναζητούν θεμελιώδη γνώση και πρακτική εφαρμογή στα αντίστοιχα πεδία.
Βασικά χαρακτηριστικά:
Προσφέρει μοναδικά προσβάσιμη και ελκυστική προσέγγιση, προσαρμοσμένη στις ανάγκες μηχανικών και επιστημόνων.
Περιλαμβάνει παραδείγματα που βασίζονται σε πραγματικά δεδομένα από σύγχρονες εφαρμογές.
Ενσωματώνει υποστήριξη για τη χρήση του λογισμικού R.
Προσθέτει νέα κεφάλαια που εισάγουν τεχνικές μεγάλων δεδομένων.

Διαστασεις (cm) :
  • 21x29
Σελίδες :
  • 768
Εξώφυλλο βιβλίου :
  • Μαλακό

Πρόλογος

1. Εισαγωγή στη Στατιστική

2. Περιγραφική Στατιστική

3. Στοιχεία Πιθανοτήτων

4. Τυχαίες Μεταβλητές και Μέση Τιμή

5. Ειδικές Τυχαίες Μεταβλητές

6. Κατανομές Δειγματοληπτικής Στατιστικής

7. Εκτίμηση Παραμέτρων

8. Έλεγχος Υπόθεσης

9. Παλινδρόμηση

10. Ανάλυση Διακύμανσης (ANOVA)

11. Έλεγχοι Καλής Προσαρμογής & Κατηγορικά Δεδομένα

12. Μη Παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων

13. Έλεγχος Ποιότητας

14. Έλεγχος Διάρκειας Ζωής

15. Προσομοίωση, στατιστικές μέθοδοι bootstrap και έλεγχοι μετάθεσης

16. Μηχανική μάθηση και μεγάλα δεδομένα

Sheldon M. Ross
Πανεπιστήμιο της Νότιας Καλιφόρνια, Λος Άντζελες, ΗΠΑ
Ο Sheldon M. Ross είναι καθηγητής στο Τμήμα Βιομηχανικής Μηχανικής και Επιχειρησιακής Έρευνας στο Πανεπιστήμιο της Νότιας Καλιφόρνια. Απέκτησε το διδακτορικό του στη στατιστική στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ το 1968. Έχει δημοσιεύσει πολλές τεχνικές εργασίες και εγχειρίδια στους τομείς της στατιστικής και των εφαρμοσμένων πιθανοτήτων. Ανάμεσα στα κείμενά του είναι το A First Course in Probability, Introduction to Probability Models, Stochastic Processes, και Introductory Statistics. Ο καθηγητής Ross είναι ο ιδρυτής και τρέχων συντάκτης του περιοδικού Probability in the Engineering and Informational Sciences. Είναι Επίτιμο Μέλος του Ινστιτούτου Μαθηματικής Στατιστικής (Institute of Mathematical Statistics), Επίτιμο Μέλος του Ινστιτούτου Επιχειρησιακής Έρευνας και Επιστημών Διοίκησης (INFORMS) και του αποδόθηκε το βραβείο Humboldt US Senior Scientist.

Τα cookies είναι σημαντικά για την εύρυθμη λειτουργία του Broken Hill Publishers LTD και για την βελτίωση της online εμπειρία σας.
Επιλέξτε «Αποδοχή» ή «Ρυθμίσεις» για να ορίσετε τις επιλογές σας.
Απαραίτητα
Τα απολύτως απαραίτητα cookies είναι ουσιαστικής σημασίας για την ορθή λειτουργία του ιστότοπου και δεν μπορούν να απενεργοποιηθούν. Αυτά τα cookies δεν αναγνωρίζουν την ατομική σας ταυτότητα. Εάν ρυθμίσετε τον browser σας, ώστε να μπλοκάρει τη χρήση αυτών των cookies η Ιστοσελίδα ή ορισμένα τμήματα αυτής δεν θα λειτουργούν.
Στατιστικά

Τα στατιστικά cookies μας δίνουν τη δυνατότητα να αξιολογούμε την αποτελεσματικότητα των διάφορων λειτουργιών του site μας ώστε να βελτιώνουμε συνεχώς την εμπειρία που προσφέρουμε.

Τα εργαλεία που χρησιμοποιούμε περιλαμβάνουν τα Google Analytics, Hotjar, Skroutz Analytics, Facebook Pixel, Pinterest Tag.

Διάφορα

Αυτά τα cookies χρησιμοποιούνται από υπηρεσίες τρίτων για διάφορες λειτουργίες όπως αλληλεπίδραση με κοινωνικά δίκτυα, χάρτες, κτλ. Χωρίς αυτά οι επιπλέον λειτουργίες δεν θα είναι διαθέσιμες.

Τα εργαλεία που χρησιμοποιούμε περιλαμβάνουν τα Google Maps, AddThis social/share buttons, SnapWidget / Instagram widget.