Ο στόχος του βιβλίου είναι να παρουσιάσει με ενιαίο τρόπο τις πιο ευρέως χρησιμοποιούμενες τεχνικές και μεθοδολογίες για προβλήματα αναγνώρισης προτύπων. Η αναγνώριση προτύπων απαντάται σε πλήθος εφαρμογών, όπως η ανάλυση εικόνας, η αναγνώριση φωνής και ήχου, η βιομετρία, η βιοπληροφορική, η εξόρυξη δεδομένων και η ανάκτηση πληροφορίας. Παρά τις διαφορές τους, οι περιοχές αυτές μοιράζονται, σε μεγάλο βαθμό, ένα σύνολο τεχνικών που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εξαγωγή πληροφορίας από τα διαθέσιμα δεδομένα, η οποία είναι σχετική με τις κατηγορίες των δεδομένων, σημαντικά “κρυφά” πρότυπα και τάσεις. Η έμφαση στο βιβλίο αυτό δίνεται στις πιο γενικές από τις μεθόδους που είναι σήμερα διαθέσιμες . Έχοντας αποκτήσει την βασική γνώση και κατανόηση, ο αναγνώστης μπορεί στη συνέχεια να προχωρήσει σε περισσότερο εξειδικευμένες τεχνικές, που εξαρτώνται από την εφαρμογή, οι οποίες έχουν προταθεί σε ένα μεγάλο αριθμό ερευνητικών άρθρων.

Κάθε κεφάλαιο του βιβλίου ξεκινά με τις βασικές έννοιες και προχωρά, σταδιακά, σε περισσότερο προχωρημένα ζητήματα και επισκοπήσεις πρόσφατων τεχνικών. Προσπαθήσαμε να διατηρήσουμε ισορροπία μεταξύ της μαθηματικής και της περιγραφικής παρουσίασης, κάτι που δεν ήταν πάντα εύκολο. Ωστόσο, πιστεύουμε ότι σε μια περιοχή όπως αυτή της αναγνώρισης προτύπων, οποιαδήποτε προσπάθεια παράκαμψης των μαθηματικών στερεί από τον αναγνώστη την κατανόηση των ουσιωδών εννοιών που διέπουν τις μεθόδους, καθώς και την δυνατότητα να αναπτύξει νέες τεχνικές κατάλληλες για τις ανάγκες των προβλημάτων που καλείται να αντιμετωπίσει. Στην αναγνώριση προτύπων, η τελική υιοθέτηση κατάλληλης τεχνικής και αλγορίθμου εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από το εκάστοτε πρόβλημα. Επιπλέον, σύμφωνα με την εμπειρία μας, η διδασκαλία της αναγνώρισης προτύπων είναι μία καλή ευκαιρία για τους φοιτητές προκειμένου να φρεσκάρουν και να παγιώσουν μερικές βασικές μαθηματικές έννοιες που έχουν διδαχτεί σε προηγούμενα έτη. “Επανάληψις μήτηρ πάσης μαθήσεως”.